Tugas dan Tanggung Jawab:
- Pengumpulan dan Pemrosesan Data:
- Mengumpulkan data dari berbagai sumber seperti database perusahaan, website, survei, atau sistem pelacakan bisnis.
- Mengatur, membersihkan, dan memproses data mentah untuk memastikan akurasi dan konsistensinya.
- Analisis Data:
- Menganalisis data menggunakan alat statistik dan software analitik untuk mengidentifikasi tren, pola, dan hubungan.
- Menggunakan metode kuantitatif untuk mengevaluasi performa bisnis atau kinerja produk.
- Pembuatan Laporan dan Visualisasi Data:
- Membuat laporan berkala yang berisi temuan dari data analisis.
- Menggunakan alat visualisasi data seperti Tableau, Power BI, atau Excel untuk menyajikan data dalam bentuk yang mudah dipahami oleh manajemen dan tim lain.
- Memberikan Wawasan untuk Pengambilan Keputusan:
- Menginterpretasikan data untuk memberikan wawasan yang dapat membantu perusahaan dalam pengambilan keputusan strategis.
- Memberikan rekomendasi berbasis data yang mendukung efisiensi operasional, pemasaran, pengembangan produk, atau strategi penjualan.
- Pemantauan KPI dan Kinerja:
- Memantau Key Performance Indicators (KPI) perusahaan dan memberikan analisis performa secara berkala.
- Mengidentifikasi area-area yang memerlukan peningkatan berdasarkan hasil analisis KPI.
- Kolaborasi dengan Tim Lintas Divisi:
- Bekerja sama dengan tim bisnis, pemasaran, produk, dan manajemen untuk memahami kebutuhan data dan menyusun analisis yang relevan.
- Menyampaikan hasil analisis data kepada tim non-teknis dalam bahasa yang mudah dipahami.
- Automasi Proses Data:
- Mengotomatisasi proses pengumpulan dan pemrosesan data menggunakan alat atau bahasa pemrograman seperti SQL, Python, atau R.
- Membangun dashboard atau sistem laporan otomatis yang dapat diakses oleh tim lain untuk pemantauan data secara real-time.
- Penelitian Pasar dan Analisis Kompetitif:
- Menganalisis data pasar dan pesaing untuk mengidentifikasi tren industri dan peluang bisnis baru.
- Menyediakan analisis benchmarking yang membandingkan kinerja perusahaan dengan kompetitor.
- Pemecahan Masalah Berbasis Data:
- Menyediakan solusi berbasis data untuk masalah operasional, pemasaran, atau produk.
- Mengembangkan model prediksi untuk memperkirakan hasil masa depan berdasarkan data historis.
- Analisis Pelanggan dan Perilaku Konsumen:
- Menganalisis data perilaku pelanggan untuk memahami preferensi, kebutuhan, dan pola pembelian.
- Memberikan wawasan yang dapat membantu tim pemasaran dan pengembangan produk dalam menargetkan pelanggan dengan lebih efektif.
