Total 89 data entry clerk job vacancies in Information Technology category in Indonesia

1. Memasukkan Data: Menyusun dan menginput data ke dalam sistem atau database dengan akurat.
2. Memeriksa Data: Memastikan data yang dimasukkan bebas dari kesalahan atau duplikasi.
3. Mengupdate Data: Memperbarui informasi yang sudah ada sesuai kebutuhan.
4. Mengelola Dokumen: Menyimpan dan mengorganisir dokumen atau file yang berisi data.
5. Melaporkan Hasil Kerja: Menyusun laporan atau rekap data yang sudah diinput.
6. Menjaga Kerahasiaan Data: Menjamin keamanan dan kerahasiaan informasi yang dikelola.

1. Memasukkan Data: Menyusun dan menginput data ke dalam sistem atau database dengan akurat.
2. Memeriksa Data: Memastikan data yang dimasukkan bebas dari kesalahan atau duplikasi.
3. Mengupdate Data: Memperbarui informasi yang sudah ada sesuai kebutuhan.
4. Mengelola Dokumen: Menyimpan dan mengorganisir dokumen atau file yang berisi data.
5. Melaporkan Hasil Kerja: Menyusun laporan atau rekap data yang sudah diinput.
6. Menjaga Kerahasiaan Data: Menjamin keamanan dan kerahasiaan informasi yang dikelola.

• Memasukkan data dari berbagai sumber, seperti dokumen fisik, email, atau file elektronik, ke dalam sistem komputer atau database.
• Memastikan bahwa data yang dimasukkan akurat dan sesuai dengan standar yang ditetapkan perusahaan.
• Memperbarui data lama, memperbaiki kesalahan, atau menambahkan informasi baru sesuai kebutuhan.
• Menyusun, mengarsipkan, dan mengatur dokumen secara sistematis untuk mempermudah akses di masa depan.
• Berkoordinasi dengan tim lain untuk memastikan data yang diperlukan tersedia tepat waktu.
• Mematuhi kebijakan perusahaan mengenai kerahasiaan informasi untuk melindungi data sensitif.

Deskripsi Pekerjaan:

• Memasukkan, memperbarui, dan memverifikasi data ke dalam sistem atau database.
• Menjamin akurasi dan integritas data yang dimasukkan.
• Mengumpulkan data dari berbagai sumber dan merapikannya sesuai format yang ditentukan.
• Melakukan pengecekan dan perbaikan data untuk memastikan tidak ada kesalahan input.
• Menyimpan catatan dan melaporkan hasil pekerjaan secara berkala.
• Bekerja secara fleksibel sesuai target yang telah ditetapkan.

Tanggung Jawab:

1. Memastikan input data dilakukan secara cepat, tepat, dan akurat.
2. Mengidentifikasi kesalahan data dan memperbaikinya.
3. Bekerja sama dengan tim atau klien dalam memastikan kualitas data.
4. Mengikuti instruksi dan format yang telah ditetapkan oleh perusahaan.

Kualifikasi:

• Pendidikan minimal SMA/SMK sederajat.
• Mahir menggunakan perangkat komputer dan aplikasi Microsoft Excel, Google Sheets, atau software pengolah data lainnya.
• Memiliki kemampuan mengetik cepat dan teliti.
• Mampu bekerja secara mandiri dan memenuhi deadline.
• Komunikatif dan detail-oriented.
• Pengalaman sebagai entry data diutamakan, tetapi fresh graduate dipersilakan melamar.

Jenis Pekerjaan:

• Freelance (pekerjaan dapat dilakukan secara remote).
• Jam kerja fleksibel sesuai kesepakatan.

Keuntungan:

• Gaji berdasarkan proyek atau jumlah data yang diselesaikan.
• Kesempatan bekerja dari rumah (remote).
• Pengalaman tambahan dalam pengolahan data.

Deskripsi ini dapat disesuaikan kembali dengan kebutuhan perusahaan atau klien. Jika ada aspek lain yang perlu ditambahkan, beri tahu saya!

Deskripsi Pekerjaan:

• Memasukkan, memperbarui, dan memverifikasi data ke dalam sistem atau database.
• Menjamin akurasi dan integritas data yang dimasukkan.
• Mengumpulkan data dari berbagai sumber dan merapikannya sesuai format yang ditentukan.
• Melakukan pengecekan dan perbaikan data untuk memastikan tidak ada kesalahan input.
• Menyimpan catatan dan melaporkan hasil pekerjaan secara berkala.
• Bekerja secara fleksibel sesuai target yang telah ditetapkan.

Tanggung Jawab:

1. Memastikan input data dilakukan secara cepat, tepat, dan akurat.
2. Mengidentifikasi kesalahan data dan memperbaikinya.
3. Bekerja sama dengan tim atau klien dalam memastikan kualitas data.
4. Mengikuti instruksi dan format yang telah ditetapkan oleh perusahaan.

Kualifikasi:

• Pendidikan minimal SMA/SMK sederajat.
• Mahir menggunakan perangkat komputer dan aplikasi Microsoft Excel, Google Sheets, atau software pengolah data lainnya.
• Memiliki kemampuan mengetik cepat dan teliti.
• Mampu bekerja secara mandiri dan memenuhi deadline.
• Komunikatif dan detail-oriented.
• Pengalaman sebagai entry data diutamakan, tetapi fresh graduate dipersilakan melamar.

Jenis Pekerjaan:

• Freelance (pekerjaan dapat dilakukan secara remote).
• Jam kerja fleksibel sesuai kesepakatan.

Keuntungan:

• Gaji berdasarkan proyek atau jumlah data yang diselesaikan.
• Kesempatan bekerja dari rumah (remote).
• Pengalaman tambahan dalam pengolahan data.

• Mempersiapkan dan menyortir dokumen sebelum datanya dimasukkan ke dalam komputer.
• Memasukkan data ke dalam database milik perusahaan.
• Memeriksa dan memastikan keakuratan data yang sudah dimasukkan ke dalam database.
• Menyelesaikan perbedaan informasi dan data yang tidak lengkap.
• Membuat data cadangan yang menjadi bagian dari rencana kontingensi.
• Menanggapi permintaan informasi dari anggota yang berwenang.
• Menguji sistem database baru dan pembaruan dari perangkat lunak.
• Mengelola dokumen dan catatan dengan baik.
• Menyiapkan laporan yang relevan sesuai dengan kebutuhan.
• Menerima dan memproses invoice untuk pembayaran dan memperbarui rincian invoice.
• Mengidentifikasi dan mengoreksi kesalahan saat memasukkan data menggunakan metode kontrol kualitas yang sesuai.

• Mempersiapkan dan menyortir dokumen sebelum datanya dimasukkan ke dalam komputer.
• Memasukkan data ke dalam database milik perusahaan.
• Memeriksa dan memastikan keakuratan data yang sudah dimasukkan ke dalam database.
• Menyelesaikan perbedaan informasi dan data yang tidak lengkap.
• Membuat data cadangan yang menjadi bagian dari rencana kontingensi.
• Menanggapi permintaan informasi dari anggota yang berwenang.
• Menguji sistem database baru dan pembaruan dari perangkat lunak.
• Mengelola dokumen dan catatan dengan baik.
• Menyiapkan laporan yang relevan sesuai dengan kebutuhan.
• Menerima dan memproses invoice untuk pembayaran dan memperbarui rincian invoice.
• Mengidentifikasi dan mengoreksi kesalahan saat memasukkan data menggunakan metode kontrol kualitas yang sesuai.

• Mempersiapkan dan menyortir dokumen sebelum datanya dimasukkan ke dalam komputer.
• Memasukkan data ke dalam database milik perusahaan.
• Memeriksa dan memastikan keakuratan data yang sudah dimasukkan ke dalam database.
• Menyelesaikan perbedaan informasi dan data yang tidak lengkap.
• Membuat data cadangan yang menjadi bagian dari rencana kontingensi.
• Menanggapi permintaan informasi dari anggota yang berwenang.
• Menguji sistem database baru dan pembaruan dari perangkat lunak.
• Mengelola dokumen dan catatan dengan baik.
• Menyiapkan laporan yang relevan sesuai dengan kebutuhan.
• Menerima dan memproses invoice untuk pembayaran dan memperbarui rincian invoice.
• Mengidentifikasi dan mengoreksi kesalahan saat memasukkan data menggunakan metode kontrol kualitas yang sesuai.

• Mempersiapkan dan menyortir dokumen sebelum datanya dimasukkan ke dalam komputer.
• Memasukkan data ke dalam database milik perusahaan.
• Memeriksa dan memastikan keakuratan data yang sudah dimasukkan ke dalam database.
• Menyelesaikan perbedaan informasi dan data yang tidak lengkap.
• Membuat data cadangan yang menjadi bagian dari rencana kontingensi.
• Menanggapi permintaan informasi dari anggota yang berwenang.
• Menguji sistem database baru dan pembaruan dari perangkat lunak.
• Mengelola dokumen dan catatan dengan baik.
• Menyiapkan laporan yang relevan sesuai dengan kebutuhan.
• Menerima dan memproses invoice untuk pembayaran dan memperbarui rincian invoice.
• Mengidentifikasi dan mengoreksi kesalahan saat memasukkan data menggunakan metode kontrol kualitas yang sesuai.

• Jenis Data: Teks, angka, tanggal, dll.
• Sumber Data: Asal data, misal pengguna atau formulir.
• Proses Input: Metode memasukkan data, seperti aplikasi atau formulir.
• Validasi Data: Memastikan data akurat dan sesuai format.
• Format Data: Cara penyimpanan, misal CSV atau database.
• Tujuan Penggunaan: Alasan pengumpulan data (analisis, laporan).
• Keamanan dan Privasi: Perlindungan data dari akses yang tidak sah.

• Memasukkan data dengan akurat.
• Memverifikasi dan memperbaiki kesalahan data.
• Mengelola dan mengorganisir file atau database.
• Membuat laporan sederhana.
• Memastikan data selalu terbaru dan terstruktur dengan baik.

Mengumpulkan Data: Mengambil data dari berbagai sumber (database, laporan, atau sistem).

Mengidentifikasi Tren: Menemukan pola, tren, dan wawasan penting dari data

Membuat Laporan: Menyajikan hasil analisis dalam bentuk laporan, grafik, atau visualisasi data.

Berkoordinasi dengan Tim: Bekerja sama dengan tim lain untuk memahami kebutuhan data dan bisnis.

Kualifikasi :

1. Pria / Wanita

2. Menguasai SQL

3. Menguasai Phyton

4. Mahir Microsoft Excel

5. Tablue

Ketentuan :

1. Jujur dan bertanggung jawab Dapat bekerja dengan tim
2. Berpengalaman di bidang yang di butuhkan
3. Min S1 Sistem Informasi / TI / Engineer / MIPA

1. Selecting features, building and optimizing classifiers using machine learning techniques.
2. Data mining using state-of-the-art methods.
3. Extending the company’s data with third-party sources of information when needed.
4. Enhancing data collection procedures to include information that is relevant for building analytic systems.
5. Processing, cleansing, and verifying the integrity of data used for analysis.
6. Doing ad-hoc analysis and presenting results in a clear manner.
7. Solving use cases related to the Telecommunication Industry.

Administrasi Gudang

Pengumpulan Data: Mengumpulkan data dari berbagai sumber, seperti survei, database, atau sumber online.

Pembersihan dan Persiapan Data: Membersihkan dan menyiapkan data yang terstruktur dan tidak terstruktur agar siap dianalisis (misalnya, menghapus data duplikat, menangani data hilang).

Penyusunan Laporan: Menyusun laporan analisis yang menjelaskan temuan, tren, dan rekomendasi berdasarkan data yang dianalisis.

Menganalisis Tren Pasar: Menganalisis data pasar atau perilaku konsumen untuk memberikan wawasan tentang peluang bisnis atau strategi pemasaran.

1. Analyze and organize raw data.

2. Build data systems and pipelines.

3. Create and maintain optimal data pipeline architecture.

4. Interpret trends and patterns.

5. Conduct complex data analysis and report on results.

6. Prepare data for prescriptive and predictive modeling.

7. Build algorithms and prototypes.

8. Combine raw information from different sources.

9. Develop analytical tools and programs.

10. Collaborate with data scientists and architects on several projects.

1. Menerima, memprioritaskan dan menyelesaikan permintaan bantuan IT
2. Membeli hardware IT, software dan hal-hal lain yang berhubungan dengan hal tersebut.
3. Instalasi, perawatan dan penyediaan dukungan harian baik untuk hardware & software Windows, peralatan termasuk printer, scanner, hard-drives external, dll
4. Korespondensi dengan penyedia jasa eksternal termasuk Internet Service Provider, penyedia jasa Email, hardware, dan software supplier, dll
5. Mengatur penawaran harga barang dan tanda terima dengan supplier untuk kebutuhan yang berhubungan dengan IT
6. Menyediakan data / informasi yang dibutuhkan untuk pembuatan laporan department regular
7. Maintain dan perawatan jaringan LAN
8. Archive data
9. Maintain dan perawatan computer
10. Maintenance LAN dan Koneksi Internet
11. Maintenance hardware
12. Maintenance database dan file
13. Help Desk
14. Inventory

Your role 

In this context, you’ll be joining as Data Engineer, and reporting to the Tech Lead. As Data Engineer you will also be assisting cross-departments such as Marketing and Sales teams. The Data Engineer will complete routine data engineer work and oversee simple to complex projects of data migration, database migration, ETL Migration, and many more.

The Senior Data Engineer will be responsible for the following activities: 

• Work closely with data architects and other stakeholders to design scalable and robust data architectures that meet the organization's requirements
• Develop and maintain data pipelines, which involve the extraction of data from various sources, data transformation to ensure quality and consistency, and loading the processed data into data warehouses or other storage systems
• Responsible for managing data warehouses and data lakes, ensuring their performance, scalability, and security
• Integrate data from different sources, such as databases, APIs, and external systems, to create unified and comprehensive datasets.
• Perform data transformations and implement Extract, Transform, Load (ETL) processes to convert raw data into formats suitable for analysis and reporting
• Collaborate with data scientists, analysts, and other stakeholders to establish data quality standards and implement data governance practices
• Optimise data processing and storage systems for performance and scalability
• Collaborate with cross-functional teams, including data scientists, analysts, and business stakeholders, to understand data requirements and deliver solutions

What You'll Do

• Creating report for all digital marketing campaign : Influencer marketing, and paid media buying.
• Research, perform benchmarking, analyze data, and help make recommendations.
• Work closely with Digital Marketing team to gather data and information due to creating the analysis
• Monitoring market trends so that can bring some recommendation for the report
• Understand the campaign and the client very well in order to prepare the appropriate report
• Maintain the deadline for the report generation
• Produce data visualization with a strong storytelling element.
• Develop a market insight / market trend due to help the Digital Marketing team for supporting data while on pitch

Memindahkan data dari Sistem kedalam MS word dan excel.

Menginput data barcoding kedalam sistem

Dapat dikerjakan secara online / WFH

DICARI ADMIN UNTUK MELAKUKAN KEBUTUHAN SURAT-SURAT PRODUKSI DAN REKAPAN DATA PERUSAHAAN

UNTUK INFORMASI MENGENAI LOWONGAN PEKERJAAN SILAHKAN HUBUNGI :

SULIS : 0816 1611 631 (WHATSAPP)

1. Input data
2. Mengirim data ke supplier
3. Pengecekan aset mesin

DICARI ADMIN UNTUK MELAKUKAN KEBUTUHAN SURAT-SURAT PRODUKSI DAN REKAPAN DATA PERUSAHAAN

About Us

INDICO is a digital technology subsidiary company of Telkomsel, Indonesia's leading digital telecom company. INDICO plays a strategic role as a holding company that houses current and prospective vertical digital business portfolios, including Kuncie (edu-tech), Fita (health-tech), and Majamojo (game). Moving forward, INDICO aims to explore opportunities in multiple verticals adjacent to Telkomsel’s digital businesses. As a digital platform company, INDICO aims to leverage Telkomsel’s digital assets and capabilities to create a flywheel effect of innovations to develop cross-sectoral digital solutions that will empower Indonesia’s digital economy.

We are looking for a talented Data Scientist to join our growing team. In this role, you will be responsible for analyzing complex data sets and deriving actionable insights to drive strategic business decisions. You will work closely with cross-functional teams and leverage your analytical skills to improve our digital offerings.

What you will do but not limited to:

• Analyze large datasets to identify trends, patterns, and anomalies.
• Design and build data models to support business objectives.
• Collaborate with product and engineering teams to implement machine learning solutions.
• Develop visualizations and reports to communicate insights effectively to stakeholders.
• Perform statistical analysis and predictive modeling.
• Continuously monitor and evaluate model performance.
• Stay updated with the latest trends and technologies in data science and analytics.

• Bachelor's degree in Statistics, Mathematics, Computer Science, or a related field.
• Minimum 2-4 years of experience in data science or a related field.
• Strong proficiency in statistical analysis and data visualization tools (e.g., R, Python, SQL, Tableau).
• Experience with machine learning algorithms and frameworks.
• Familiarity with big data technologies (e.g., Hadoop, Spark) is a plus.
• Strong analytical and critical thinking skills.
• Ability to work collaboratively with cross-functional teams.
• Excellent communication skills in both English and Bahasa Indonesia.