Total 9 data entry job vacancies in Indonesia

1. Memasukkan Data: Menyusun dan menginput data ke dalam sistem atau database dengan akurat.
2. Memeriksa Data: Memastikan data yang dimasukkan bebas dari kesalahan atau duplikasi.
3. Mengupdate Data: Memperbarui informasi yang sudah ada sesuai kebutuhan.
4. Mengelola Dokumen: Menyimpan dan mengorganisir dokumen atau file yang berisi data.
5. Melaporkan Hasil Kerja: Menyusun laporan atau rekap data yang sudah diinput.
6. Menjaga Kerahasiaan Data: Menjamin keamanan dan kerahasiaan informasi yang dikelola.

1. Memasukkan Data: Menyusun dan menginput data ke dalam sistem atau database dengan akurat.
2. Memeriksa Data: Memastikan data yang dimasukkan bebas dari kesalahan atau duplikasi.
3. Mengupdate Data: Memperbarui informasi yang sudah ada sesuai kebutuhan.
4. Mengelola Dokumen: Menyimpan dan mengorganisir dokumen atau file yang berisi data.
5. Melaporkan Hasil Kerja: Menyusun laporan atau rekap data yang sudah diinput.
6. Menjaga Kerahasiaan Data: Menjamin keamanan dan kerahasiaan informasi yang dikelola.

Deskripsi Pekerjaan:

• Memasukkan, memperbarui, dan memverifikasi data ke dalam sistem atau database.
• Menjamin akurasi dan integritas data yang dimasukkan.
• Mengumpulkan data dari berbagai sumber dan merapikannya sesuai format yang ditentukan.
• Melakukan pengecekan dan perbaikan data untuk memastikan tidak ada kesalahan input.
• Menyimpan catatan dan melaporkan hasil pekerjaan secara berkala.
• Bekerja secara fleksibel sesuai target yang telah ditetapkan.

Tanggung Jawab:

1. Memastikan input data dilakukan secara cepat, tepat, dan akurat.
2. Mengidentifikasi kesalahan data dan memperbaikinya.
3. Bekerja sama dengan tim atau klien dalam memastikan kualitas data.
4. Mengikuti instruksi dan format yang telah ditetapkan oleh perusahaan.

Kualifikasi:

• Pendidikan minimal SMA/SMK sederajat.
• Mahir menggunakan perangkat komputer dan aplikasi Microsoft Excel, Google Sheets, atau software pengolah data lainnya.
• Memiliki kemampuan mengetik cepat dan teliti.
• Mampu bekerja secara mandiri dan memenuhi deadline.
• Komunikatif dan detail-oriented.
• Pengalaman sebagai entry data diutamakan, tetapi fresh graduate dipersilakan melamar.

Jenis Pekerjaan:

• Freelance (pekerjaan dapat dilakukan secara remote).
• Jam kerja fleksibel sesuai kesepakatan.

Keuntungan:

• Gaji berdasarkan proyek atau jumlah data yang diselesaikan.
• Kesempatan bekerja dari rumah (remote).
• Pengalaman tambahan dalam pengolahan data.

Deskripsi ini dapat disesuaikan kembali dengan kebutuhan perusahaan atau klien. Jika ada aspek lain yang perlu ditambahkan, beri tahu saya!

Deskripsi Pekerjaan:

• Memasukkan, memperbarui, dan memverifikasi data ke dalam sistem atau database.
• Menjamin akurasi dan integritas data yang dimasukkan.
• Mengumpulkan data dari berbagai sumber dan merapikannya sesuai format yang ditentukan.
• Melakukan pengecekan dan perbaikan data untuk memastikan tidak ada kesalahan input.
• Menyimpan catatan dan melaporkan hasil pekerjaan secara berkala.
• Bekerja secara fleksibel sesuai target yang telah ditetapkan.

Tanggung Jawab:

1. Memastikan input data dilakukan secara cepat, tepat, dan akurat.
2. Mengidentifikasi kesalahan data dan memperbaikinya.
3. Bekerja sama dengan tim atau klien dalam memastikan kualitas data.
4. Mengikuti instruksi dan format yang telah ditetapkan oleh perusahaan.

Kualifikasi:

• Pendidikan minimal SMA/SMK sederajat.
• Mahir menggunakan perangkat komputer dan aplikasi Microsoft Excel, Google Sheets, atau software pengolah data lainnya.
• Memiliki kemampuan mengetik cepat dan teliti.
• Mampu bekerja secara mandiri dan memenuhi deadline.
• Komunikatif dan detail-oriented.
• Pengalaman sebagai entry data diutamakan, tetapi fresh graduate dipersilakan melamar.

Jenis Pekerjaan:

• Freelance (pekerjaan dapat dilakukan secara remote).
• Jam kerja fleksibel sesuai kesepakatan.

Keuntungan:

• Gaji berdasarkan proyek atau jumlah data yang diselesaikan.
• Kesempatan bekerja dari rumah (remote).
• Pengalaman tambahan dalam pengolahan data.

• Mempersiapkan dan menyortir dokumen sebelum datanya dimasukkan ke dalam komputer.
• Memasukkan data ke dalam database milik perusahaan.
• Memeriksa dan memastikan keakuratan data yang sudah dimasukkan ke dalam database.
• Menyelesaikan perbedaan informasi dan data yang tidak lengkap.
• Membuat data cadangan yang menjadi bagian dari rencana kontingensi.
• Menanggapi permintaan informasi dari anggota yang berwenang.
• Menguji sistem database baru dan pembaruan dari perangkat lunak.
• Mengelola dokumen dan catatan dengan baik.
• Menyiapkan laporan yang relevan sesuai dengan kebutuhan.
• Menerima dan memproses invoice untuk pembayaran dan memperbarui rincian invoice.
• Mengidentifikasi dan mengoreksi kesalahan saat memasukkan data menggunakan metode kontrol kualitas yang sesuai.

• Mempersiapkan dan menyortir dokumen sebelum datanya dimasukkan ke dalam komputer.
• Memasukkan data ke dalam database milik perusahaan.
• Memeriksa dan memastikan keakuratan data yang sudah dimasukkan ke dalam database.
• Menyelesaikan perbedaan informasi dan data yang tidak lengkap.
• Membuat data cadangan yang menjadi bagian dari rencana kontingensi.
• Menanggapi permintaan informasi dari anggota yang berwenang.
• Menguji sistem database baru dan pembaruan dari perangkat lunak.
• Mengelola dokumen dan catatan dengan baik.
• Menyiapkan laporan yang relevan sesuai dengan kebutuhan.
• Menerima dan memproses invoice untuk pembayaran dan memperbarui rincian invoice.
• Mengidentifikasi dan mengoreksi kesalahan saat memasukkan data menggunakan metode kontrol kualitas yang sesuai.

Mengumpulkan Data: Mengambil data dari berbagai sumber (database, laporan, atau sistem).

Mengidentifikasi Tren: Menemukan pola, tren, dan wawasan penting dari data

Membuat Laporan: Menyajikan hasil analisis dalam bentuk laporan, grafik, atau visualisasi data.

Berkoordinasi dengan Tim: Bekerja sama dengan tim lain untuk memahami kebutuhan data dan bisnis.

Administrasi Gudang

Pengumpulan Data: Mengumpulkan data dari berbagai sumber, seperti survei, database, atau sumber online.

Pembersihan dan Persiapan Data: Membersihkan dan menyiapkan data yang terstruktur dan tidak terstruktur agar siap dianalisis (misalnya, menghapus data duplikat, menangani data hilang).

Penyusunan Laporan: Menyusun laporan analisis yang menjelaskan temuan, tren, dan rekomendasi berdasarkan data yang dianalisis.

Menganalisis Tren Pasar: Menganalisis data pasar atau perilaku konsumen untuk memberikan wawasan tentang peluang bisnis atau strategi pemasaran.