Total 6 data entry clerk job vacancies in Yogyakarta, Yogyakarta City

• Mempersiapkan dan menyortir dokumen sebelum datanya dimasukkan ke dalam komputer.
• Memasukkan data ke dalam database milik perusahaan.
• Memeriksa dan memastikan keakuratan data yang sudah dimasukkan ke dalam database.
• Menyelesaikan perbedaan informasi dan data yang tidak lengkap.
• Membuat data cadangan yang menjadi bagian dari rencana kontingensi.
• Menanggapi permintaan informasi dari anggota yang berwenang.
• Menguji sistem database baru dan pembaruan dari perangkat lunak.
• Mengelola dokumen dan catatan dengan baik.
• Menyiapkan laporan yang relevan sesuai dengan kebutuhan.
• Menerima dan memproses invoice untuk pembayaran dan memperbarui rincian invoice.
• Mengidentifikasi dan mengoreksi kesalahan saat memasukkan data menggunakan metode kontrol kualitas yang sesuai.

• Mempersiapkan dan menyortir dokumen sebelum datanya dimasukkan ke dalam komputer.
• Memasukkan data ke dalam database milik perusahaan.
• Memeriksa dan memastikan keakuratan data yang sudah dimasukkan ke dalam database.
• Menyelesaikan perbedaan informasi dan data yang tidak lengkap.
• Membuat data cadangan yang menjadi bagian dari rencana kontingensi.
• Menanggapi permintaan informasi dari anggota yang berwenang.
• Menguji sistem database baru dan pembaruan dari perangkat lunak.
• Mengelola dokumen dan catatan dengan baik.
• Menyiapkan laporan yang relevan sesuai dengan kebutuhan.
• Menerima dan memproses invoice untuk pembayaran dan memperbarui rincian invoice.
• Mengidentifikasi dan mengoreksi kesalahan saat memasukkan data menggunakan metode kontrol kualitas yang sesuai.

Amartha is embarking on an exciting new journey and seeks passionate data scientists to shape the next wave of data-driven innovation. The goal is to ensure Amartha leverages data insights to leapfrog into the next phase of its impactful journey.

As a data scientist in Amartha, you will use your expertise in statistics and data analysis to support and optimize our current business process. You will have the opportunity to use state of the art big data tools and methods to process the large amount of data that we have collected. In this role, you will work closely with other data scientists, data engineers and business users to develop various data products and deliver real business values. Finally, you will have the chance to experience rapid personal growth while working in a fast paced and dynamic startup environment.

Responsibilities

• Provide ad hoc data request for business stakeholders
• Design and develop dashboards to monitor critical business metrics
• Work with data engineers to develop analytical data pipelines to generate data marts to help with data driven decision making
• Work with business users and tech team to design and develop technical solutions from business problems
• Create in-depth analysis reports from diverse business questions and present them to business stakeholders using efficient data storytelling techniques
• Explore new data science techniques to continuously improve the business process in Amartha

• A Bachelor’s / Master's degree in engineering or quantitative fields
• Having at least 5 years of experience in relevant field
• Experienced in extracting data from databases using SQL queries
• Experienced in creating scripts for data analysis using Python or R
• Experienced in statistical modeling is a plus
• Experienced in presenting data insights using effective data visualizations
• Ability to simplify and clearly communicate complex concepts to non technical persons
• Strong problem solving skills.
• Strong resolve on facing uncertainties and new challenges
• Ability to think clearly under pressure
• Having a growth mindset

• Mempersiapkan dan menyortir dokumen sebelum datanya dimasukkan ke dalam komputer.
• Memasukkan data ke dalam database milik perusahaan.
• Memeriksa dan memastikan keakuratan data yang sudah dimasukkan ke dalam database.
• Menyelesaikan perbedaan informasi dan data yang tidak lengkap.
• Membuat data cadangan yang menjadi bagian dari rencana kontingensi.
• Menanggapi permintaan informasi dari anggota yang berwenang.
• Menguji sistem database baru dan pembaruan dari perangkat lunak.
• Mengelola dokumen dan catatan dengan baik.
• Menyiapkan laporan yang relevan sesuai dengan kebutuhan.
• Menerima dan memproses invoice untuk pembayaran dan memperbarui rincian invoice.
• Mengidentifikasi dan mengoreksi kesalahan saat memasukkan data menggunakan metode kontrol kualitas yang sesuai.

• Jenis Data: Teks, angka, tanggal, dll.
• Sumber Data: Asal data, misal pengguna atau formulir.
• Proses Input: Metode memasukkan data, seperti aplikasi atau formulir.
• Validasi Data: Memastikan data akurat dan sesuai format.
• Format Data: Cara penyimpanan, misal CSV atau database.
• Tujuan Penggunaan: Alasan pengumpulan data (analisis, laporan).
• Keamanan dan Privasi: Perlindungan data dari akses yang tidak sah.

• Memasukkan data dengan akurat.
• Memverifikasi dan memperbaiki kesalahan data.
• Mengelola dan mengorganisir file atau database.
• Membuat laporan sederhana.
• Memastikan data selalu terbaru dan terstruktur dengan baik.