Total 12 data entry clerk job vacancies in jakarta indonesia

• Mempersiapkan dan menyortir dokumen sebelum datanya dimasukkan ke dalam komputer.
• Memasukkan data ke dalam database milik perusahaan.
• Memeriksa dan memastikan keakuratan data yang sudah dimasukkan ke dalam database.
• Menyelesaikan perbedaan informasi dan data yang tidak lengkap.
• Membuat data cadangan yang menjadi bagian dari rencana kontingensi.
• Menanggapi permintaan informasi dari anggota yang berwenang.
• Menguji sistem database baru dan pembaruan dari perangkat lunak.
• Mengelola dokumen dan catatan dengan baik.
• Menyiapkan laporan yang relevan sesuai dengan kebutuhan.
• Menerima dan memproses invoice untuk pembayaran dan memperbarui rincian invoice.
• Mengidentifikasi dan mengoreksi kesalahan saat memasukkan data menggunakan metode kontrol kualitas yang sesuai.

• Mempersiapkan dan menyortir dokumen sebelum datanya dimasukkan ke dalam komputer.
• Memasukkan data ke dalam database milik perusahaan.
• Memeriksa dan memastikan keakuratan data yang sudah dimasukkan ke dalam database.
• Menyelesaikan perbedaan informasi dan data yang tidak lengkap.
• Membuat data cadangan yang menjadi bagian dari rencana kontingensi.
• Menanggapi permintaan informasi dari anggota yang berwenang.
• Menguji sistem database baru dan pembaruan dari perangkat lunak.
• Mengelola dokumen dan catatan dengan baik.
• Menyiapkan laporan yang relevan sesuai dengan kebutuhan.
• Menerima dan memproses invoice untuk pembayaran dan memperbarui rincian invoice.
• Mengidentifikasi dan mengoreksi kesalahan saat memasukkan data menggunakan metode kontrol kualitas yang sesuai.

Amartha is embarking on an exciting new journey and seeks passionate data scientists to shape the next wave of data-driven innovation. The goal is to ensure Amartha leverages data insights to leapfrog into the next phase of its impactful journey.

As a data scientist in Amartha, you will use your expertise in statistics and data analysis to support and optimize our current business process. You will have the opportunity to use state of the art big data tools and methods to process the large amount of data that we have collected. In this role, you will work closely with other data scientists, data engineers and business users to develop various data products and deliver real business values. Finally, you will have the chance to experience rapid personal growth while working in a fast paced and dynamic startup environment.

Responsibilities

• Provide ad hoc data request for business stakeholders
• Design and develop dashboards to monitor critical business metrics
• Work with data engineers to develop analytical data pipelines to generate data marts to help with data driven decision making
• Work with business users and tech team to design and develop technical solutions from business problems
• Create in-depth analysis reports from diverse business questions and present them to business stakeholders using efficient data storytelling techniques
• Explore new data science techniques to continuously improve the business process in Amartha

• A Bachelor’s / Master's degree in engineering or quantitative fields
• Having at least 5 years of experience in relevant field
• Experienced in extracting data from databases using SQL queries
• Experienced in creating scripts for data analysis using Python or R
• Experienced in statistical modeling is a plus
• Experienced in presenting data insights using effective data visualizations
• Ability to simplify and clearly communicate complex concepts to non technical persons
• Strong problem solving skills.
• Strong resolve on facing uncertainties and new challenges
• Ability to think clearly under pressure
• Having a growth mindset

We are seeking a detail-oriented and proactive Equity Market Data to join our team. In this role, you will be responsible for managing and maintaining critical financial and market data, ensuring its accuracy and relevance. As an Equity Market Data, you will be responsible for:

• Daily Maintenance:
• Maintain financial report data of issuers.
• Maintain USD-IDR exchange rate data.
• Update and maintain news related to announcements published by IDX.
• Weekly Updates:
• Update and maintain analyst ratings data every Monday.
• Update and maintain Stockbit analyst consensus data every Monday.
• Monthly Updates:
• Update and maintain issuers' holding compositions.
• Update and maintain issuers' shareholders data from announcements published by IDX.
• Quarterly Updates:
• Update financial report data of issuers.
• Update USD-IDR exchange rate data.
• Corporate Action Adjustments:
• Ensure financial data in key stats and issuer screener is accurately adjusted following corporate actions.
• Update and maintain issuer insider data, ensuring it reflects corporate actions.
• General Maintenance:
• Update and maintain schedules and data for corporate actions.
• Input tickers for newly listed issuer.
• Update issuer profiles, ensuring data accuracy and relevancy.
• Stream Data Management:
• Ensure all IDX-listed issuers’ data is included in the “Reports” stream on Stockbit daily.
• Maintain all data related to issuers in the “Reports” stream on Stockbit daily.

• Bachelor’s degree in Finance, Economics, or a related field.
• Strong understanding of financial markets and corporate actions.
• Excellent quantitative and qualitative analytical skills.
• Ability to analyze financial reports and interpret fundamental company analysis data.
• Proficiency in data management and reporting tools.
• Meticulous attention to detail and strong organizational skills.
• Ability to work under tight deadlines and manage multiple priorities.
• Experience in market data platforms or similar roles is a plus.

• Supportive teammates
• Private insurance benefits
• Self development activities that support careers
• Hybrid working arrangement

• Mempersiapkan dan menyortir dokumen sebelum datanya dimasukkan ke dalam komputer.
• Memasukkan data ke dalam database milik perusahaan.
• Memeriksa dan memastikan keakuratan data yang sudah dimasukkan ke dalam database.
• Menyelesaikan perbedaan informasi dan data yang tidak lengkap.
• Membuat data cadangan yang menjadi bagian dari rencana kontingensi.
• Menanggapi permintaan informasi dari anggota yang berwenang.
• Menguji sistem database baru dan pembaruan dari perangkat lunak.
• Mengelola dokumen dan catatan dengan baik.
• Menyiapkan laporan yang relevan sesuai dengan kebutuhan.
• Menerima dan memproses invoice untuk pembayaran dan memperbarui rincian invoice.
• Mengidentifikasi dan mengoreksi kesalahan saat memasukkan data menggunakan metode kontrol kualitas yang sesuai.

• Mempersiapkan dan menyortir dokumen sebelum datanya dimasukkan ke dalam komputer.
• Memasukkan data ke dalam database milik perusahaan.
• Memeriksa dan memastikan keakuratan data yang sudah dimasukkan ke dalam database.
• Menyelesaikan perbedaan informasi dan data yang tidak lengkap.
• Membuat data cadangan yang menjadi bagian dari rencana kontingensi.
• Menanggapi permintaan informasi dari anggota yang berwenang.
• Menguji sistem database baru dan pembaruan dari perangkat lunak.
• Mengelola dokumen dan catatan dengan baik.
• Menyiapkan laporan yang relevan sesuai dengan kebutuhan.
• Menerima dan memproses invoice untuk pembayaran dan memperbarui rincian invoice.
• Mengidentifikasi dan mengoreksi kesalahan saat memasukkan data menggunakan metode kontrol kualitas yang sesuai.

• Jenis Data: Teks, angka, tanggal, dll.
• Sumber Data: Asal data, misal pengguna atau formulir.
• Proses Input: Metode memasukkan data, seperti aplikasi atau formulir.
• Validasi Data: Memastikan data akurat dan sesuai format.
• Format Data: Cara penyimpanan, misal CSV atau database.
• Tujuan Penggunaan: Alasan pengumpulan data (analisis, laporan).
• Keamanan dan Privasi: Perlindungan data dari akses yang tidak sah.

• Memasukkan data dengan akurat.
• Memverifikasi dan memperbaiki kesalahan data.
• Mengelola dan mengorganisir file atau database.
• Membuat laporan sederhana.
• Memastikan data selalu terbaru dan terstruktur dengan baik.

1. Klasifikasi Transaksi yang termasuk ke dalam objek pajak

2. Menghitung dan Kalkulasi Pajak Masa Seperti PPh 21 Tidak Final, 23, 4(2), 25, 26 dan PPN

3. Melakukan Pelaporan SPT Masa PPh 21, 23, 4(2), 26 dan PPN

4. Koordinasi dengan Staff AP untuk Penentuan Pemotongan PPh 23, 4(2), 21 tidak final dan 26 dari setiap Invoice yang diterima 

5. Rekonsiliasi data PPN antara Jurnal dan Laporan untuk perpajakan

6. Koordinasi dengan Staf Asset Management mengecek data Aset untuk dilaporkan di SPT Tahunan Badan/Perusahaan

7. Konsultasi dengan FAM dan CFO atas Case-case yang terjadi

8. Koordinasi dengan Tim HR atas data karyawan yang dibutuhkan untuk perhitungan PPh 21

9. Menerbitkan Faktur Pajak atas invoice penagihan Corporate dan Ritel

10. Membuat Bukti Potong untuk vendor

1.   Melakukan koordinasi dalam penerimaan dan pengeluaran barang/perangkat serta perpindahan dengan User terkait.

2.   Melakukan koordinasi berkala dengan tim inventory kantor Pusat.

3.   Melakukan pendataan atas penerimaan, pengeluaran dan perpindahan barang/perangkat

4.   Mengelola dan memantau keamanan stock barang atau perangkat

5.   Mengelola dan mengendalikan persediaan barang/perangkat fisik dengan stock dan data riil.

6.   Mengelola sistem penyimpanan Barang/Perangkat dengan efektif. 

7.   Mengajukan permintaan permintaan Barang, Perangkat, Tools yang berkelanjutan sebagai penunjang Operasional di kantor maupun dilapangan.

8.   Melakukan stock opname berkala bulanan pada gudang site dan memberikan pelaporan kepada inventory pusat. ( cabang )

9.   Melakukan stock opname berkala bulanan pada gudang penyimpanan dan memberikan pelaporan kepada Head Of Division. ( Pusat )

1.  Menjaga Nilai Aset yang Dimiliki Perusahaan

2.  Memantau depresiasi dan amortisasi asset Perusahaan.

3.  Mempermudah Perusahaan dalam Membuat Anggaran

4.  Mencegah Perusahaan Melakukan Pembelian yang Berlebihan

5.  Menciptakan Manajemen Risiko

6.  Meningkatkan Keamanan Aset yang Dimiliki Perusahaan

7.  Menjadi bagian penting dalam Penyusunan Neraca Akuntansi

8.  Menghapus dan memperbaharui aset untuk memenuhi tujuan perusahaan dengan cara yang efektif dan efisien

1. Melakukan pengawasan segala aktivitas operasional yang dilakukan para karyawan dikantor cabang dan unit kerja dibawahnya.
2. Melakukan koordinasi aktivitas kepada Department yang berada dibawah naungan cabang maupun unit kerja.
3. Mengelola semua aspek operasional cabang dan unit kerja seperti operasional logistik, infrastruktur, sumber daya manusia, layanan customer, administrasi dan penjualan dll.
4. Bertanggung jawab menjaga dan memelihara fasilitas, sarpras maupun asset perusahaan di Cabang dan Unit Kerja.
5. Membuat perencanaan dan mengimplementasikan pengembangan wilayah, Kebutuhan SDM serta target perjualan Cabang dan Unit kerja.
6. Memenuhi informasi dan koordinasi dengan kantor pusat perihal praktik kerja efektif, peluang bisnis, kebutuhan maupun kendala operasional lainnya.
7. Melakukan observasi secara langsung terhadap kinerja dari para bawahannya.
8. Menangani masalah kepuasan pelanggan.