Memindahkan data dari Sistem kedalam MS word dan excel.

Menginput data barcoding kedalam sistem

Dapat bekerja secara online / WFH

Memindahkan data dari Sistem kedalam MS word dan excel.

Menginput data barcoding kedalam sistem

Dapat bekerja secara online / WFH

• Menginput Data
• Memasukkan informasi ke dalam sistem atau perangkat lunak sesuai dengan format yang ditentukan.
• Verifikasi dan Validasi Data
• Memastikan data yang dimasukkan akurat dan sesuai dengan sumber yang diberikan.
• Mengelola dan Menyimpan Data
• Menyusun dan menyimpan data dalam format yang mudah diakses dan aman.
• Penyusunan Laporan
• Membuat laporan atau ringkasan data berdasarkan informasi yang telah diinput.
• Pemeliharaan Data
• Memperbarui dan memastikan data tetap akurat serta relevan.
• Penggunaan Perangkat Lunak
• Mengoperasikan aplikasi seperti Excel atau perangkat lunak khusus untuk mengelola data.
• Komunikasi dengan Tim atau Klien
• Berkoordinasi dengan tim atau pihak lain terkait masalah data.

• Memasukkan Data: Memasukkan data yang diterima dalam format digital atau kertas ke dalam sistem komputer atau perangkat lunak yang telah ditentukan, seperti database atau spreadsheet.
• Verifikasi Data: Memastikan bahwa data yang dimasukkan akurat, lengkap, dan sesuai dengan dokumen sumber. Menyaring data yang tidak relevan atau salah.
• Pengelolaan Dokumen: Mengelola dan mengorganisir dokumen atau file fisik dan digital agar mudah diakses.
• Penyuntingan dan Pengeditan Data: Melakukan koreksi atau pembaruan pada data yang ada untuk memastikan bahwa informasi yang tersimpan tetap valid.
• Penyusunan Laporan: Membantu dalam menyusun laporan berkala atau informasi yang diperlukan berdasarkan data yang ada.
• Kolaborasi dengan Tim Lain: Bekerja sama dengan departemen lain seperti tim IT atau manajemen untuk memperbaiki atau memperbarui proses entri data.
• Menggunakan Perangkat Lunak Khusus: Bekerja dengan perangkat lunak entri data, seperti Microsoft Excel, Google Sheets, atau perangkat lunak entri data perusahaan.
• Mengelola File dan Arsip: Mengatur file, dokumen, dan catatan yang terkait dengan data untuk referensi di masa depan.
• Melakukan Pencatatan: Mencatat atau mengarsipkan data sesuai dengan prosedur yang telah ditentukan oleh perusahaan atau organisasi.

1. Memasukkan Data: Menyusun dan menginput data ke dalam sistem atau database dengan akurat.
2. Memeriksa Data: Memastikan data yang dimasukkan bebas dari kesalahan atau duplikasi.
3. Mengupdate Data: Memperbarui informasi yang sudah ada sesuai kebutuhan.
4. Mengelola Dokumen: Menyimpan dan mengorganisir dokumen atau file yang berisi data.
5. Melaporkan Hasil Kerja: Menyusun laporan atau rekap data yang sudah diinput.
6. Menjaga Kerahasiaan Data: Menjamin keamanan dan kerahasiaan informasi yang dikelola.

1. Memasukkan Data: Menyusun dan menginput data ke dalam sistem atau database dengan akurat.
2. Memeriksa Data: Memastikan data yang dimasukkan bebas dari kesalahan atau duplikasi.
3. Mengupdate Data: Memperbarui informasi yang sudah ada sesuai kebutuhan.
4. Mengelola Dokumen: Menyimpan dan mengorganisir dokumen atau file yang berisi data.
5. Melaporkan Hasil Kerja: Menyusun laporan atau rekap data yang sudah diinput.
6. Menjaga Kerahasiaan Data: Menjamin keamanan dan kerahasiaan informasi yang dikelola.

• Mempersiapkan dan menyortir dokumen sebelum datanya dimasukkan ke dalam komputer.
• Memasukkan data ke dalam database milik perusahaan.
• Memeriksa dan memastikan keakuratan data yang sudah dimasukkan ke dalam database.
• Menyelesaikan perbedaan informasi dan data yang tidak lengkap.
• Membuat data cadangan yang menjadi bagian dari rencana kontingensi.
• Menanggapi permintaan informasi dari anggota yang berwenang.
• Menguji sistem database baru dan pembaruan dari perangkat lunak.
• Mengelola dokumen dan catatan dengan baik.
• Menyiapkan laporan yang relevan sesuai dengan kebutuhan.
• Menerima dan memproses invoice untuk pembayaran dan memperbarui rincian invoice.
• Mengidentifikasi dan mengoreksi kesalahan saat memasukkan data menggunakan metode kontrol kualitas yang sesuai.

• Mempersiapkan dan menyortir dokumen sebelum datanya dimasukkan ke dalam komputer.
• Memasukkan data ke dalam database milik perusahaan.
• Memeriksa dan memastikan keakuratan data yang sudah dimasukkan ke dalam database.
• Menyelesaikan perbedaan informasi dan data yang tidak lengkap.
• Membuat data cadangan yang menjadi bagian dari rencana kontingensi.
• Menanggapi permintaan informasi dari anggota yang berwenang.
• Menguji sistem database baru dan pembaruan dari perangkat lunak.
• Mengelola dokumen dan catatan dengan baik.
• Menyiapkan laporan yang relevan sesuai dengan kebutuhan.
• Menerima dan memproses invoice untuk pembayaran dan memperbarui rincian invoice.
• Mengidentifikasi dan mengoreksi kesalahan saat memasukkan data menggunakan metode kontrol kualitas yang sesuai.

Deskripsi Pekerjaan:

• Memasukkan, memperbarui, dan memverifikasi data ke dalam sistem atau database.
• Menjamin akurasi dan integritas data yang dimasukkan.
• Mengumpulkan data dari berbagai sumber dan merapikannya sesuai format yang ditentukan.
• Melakukan pengecekan dan perbaikan data untuk memastikan tidak ada kesalahan input.
• Menyimpan catatan dan melaporkan hasil pekerjaan secara berkala.
• Bekerja secara fleksibel sesuai target yang telah ditetapkan.

Tanggung Jawab:

1. Memastikan input data dilakukan secara cepat, tepat, dan akurat.
2. Mengidentifikasi kesalahan data dan memperbaikinya.
3. Bekerja sama dengan tim atau klien dalam memastikan kualitas data.
4. Mengikuti instruksi dan format yang telah ditetapkan oleh perusahaan.

Kualifikasi:

• Pendidikan minimal SMA/SMK sederajat.
• Mahir menggunakan perangkat komputer dan aplikasi Microsoft Excel, Google Sheets, atau software pengolah data lainnya.
• Memiliki kemampuan mengetik cepat dan teliti.
• Mampu bekerja secara mandiri dan memenuhi deadline.
• Komunikatif dan detail-oriented.
• Pengalaman sebagai entry data diutamakan, tetapi fresh graduate dipersilakan melamar.

Jenis Pekerjaan:

• Freelance (pekerjaan dapat dilakukan secara remote).
• Jam kerja fleksibel sesuai kesepakatan.

Keuntungan:

• Gaji berdasarkan proyek atau jumlah data yang diselesaikan.
• Kesempatan bekerja dari rumah (remote).
• Pengalaman tambahan dalam pengolahan data.

Deskripsi ini dapat disesuaikan kembali dengan kebutuhan perusahaan atau klien. Jika ada aspek lain yang perlu ditambahkan, beri tahu saya!

Deskripsi Pekerjaan:

• Memasukkan, memperbarui, dan memverifikasi data ke dalam sistem atau database.
• Menjamin akurasi dan integritas data yang dimasukkan.
• Mengumpulkan data dari berbagai sumber dan merapikannya sesuai format yang ditentukan.
• Melakukan pengecekan dan perbaikan data untuk memastikan tidak ada kesalahan input.
• Menyimpan catatan dan melaporkan hasil pekerjaan secara berkala.
• Bekerja secara fleksibel sesuai target yang telah ditetapkan.

Tanggung Jawab:

1. Memastikan input data dilakukan secara cepat, tepat, dan akurat.
2. Mengidentifikasi kesalahan data dan memperbaikinya.
3. Bekerja sama dengan tim atau klien dalam memastikan kualitas data.
4. Mengikuti instruksi dan format yang telah ditetapkan oleh perusahaan.

Kualifikasi:

• Pendidikan minimal SMA/SMK sederajat.
• Mahir menggunakan perangkat komputer dan aplikasi Microsoft Excel, Google Sheets, atau software pengolah data lainnya.
• Memiliki kemampuan mengetik cepat dan teliti.
• Mampu bekerja secara mandiri dan memenuhi deadline.
• Komunikatif dan detail-oriented.
• Pengalaman sebagai entry data diutamakan, tetapi fresh graduate dipersilakan melamar.

Jenis Pekerjaan:

• Freelance (pekerjaan dapat dilakukan secara remote).
• Jam kerja fleksibel sesuai kesepakatan.

Keuntungan:

• Gaji berdasarkan proyek atau jumlah data yang diselesaikan.
• Kesempatan bekerja dari rumah (remote).
• Pengalaman tambahan dalam pengolahan data.

Amartha is embarking on an exciting new journey and seeks passionate data scientists to shape the next wave of data-driven innovation. The goal is to ensure Amartha leverages data insights to leapfrog into the next phase of its impactful journey.

As a data scientist in Amartha, you will use your expertise in statistics and data analysis to support and optimize our current business process. You will have the opportunity to use state of the art big data tools and methods to process the large amount of data that we have collected. In this role, you will work closely with other data scientists, data engineers and business users to develop various data products and deliver real business values. Finally, you will have the chance to experience rapid personal growth while working in a fast paced and dynamic startup environment.

Responsibilities

• Provide ad hoc data request for business stakeholders
• Design and develop dashboards to monitor critical business metrics
• Work with data engineers to develop analytical data pipelines to generate data marts to help with data driven decision making
• Work with business users and tech team to design and develop technical solutions from business problems
• Create in-depth analysis reports from diverse business questions and present them to business stakeholders using efficient data storytelling techniques
• Explore new data science techniques to continuously improve the business process in Amartha

• A Bachelor’s / Master's degree in engineering or quantitative fields
• Having at least 5 years of experience in relevant field
• Experienced in extracting data from databases using SQL queries
• Experienced in creating scripts for data analysis using Python or R
• Experienced in statistical modeling is a plus
• Experienced in presenting data insights using effective data visualizations
• Ability to simplify and clearly communicate complex concepts to non technical persons
• Strong problem solving skills.
• Strong resolve on facing uncertainties and new challenges
• Ability to think clearly under pressure
• Having a growth mindset

We are seeking a detail-oriented and proactive Equity Market Data to join our team. In this role, you will be responsible for managing and maintaining critical financial and market data, ensuring its accuracy and relevance. As an Equity Market Data, you will be responsible for:

• Daily Maintenance:
• Maintain financial report data of issuers.
• Maintain USD-IDR exchange rate data.
• Update and maintain news related to announcements published by IDX.
• Weekly Updates:
• Update and maintain analyst ratings data every Monday.
• Update and maintain Stockbit analyst consensus data every Monday.
• Monthly Updates:
• Update and maintain issuers' holding compositions.
• Update and maintain issuers' shareholders data from announcements published by IDX.
• Quarterly Updates:
• Update financial report data of issuers.
• Update USD-IDR exchange rate data.
• Corporate Action Adjustments:
• Ensure financial data in key stats and issuer screener is accurately adjusted following corporate actions.
• Update and maintain issuer insider data, ensuring it reflects corporate actions.
• General Maintenance:
• Update and maintain schedules and data for corporate actions.
• Input tickers for newly listed issuer.
• Update issuer profiles, ensuring data accuracy and relevancy.
• Stream Data Management:
• Ensure all IDX-listed issuers’ data is included in the “Reports” stream on Stockbit daily.
• Maintain all data related to issuers in the “Reports” stream on Stockbit daily.

• Bachelor’s degree in Finance, Economics, or a related field.
• Strong understanding of financial markets and corporate actions.
• Excellent quantitative and qualitative analytical skills.
• Ability to analyze financial reports and interpret fundamental company analysis data.
• Proficiency in data management and reporting tools.
• Meticulous attention to detail and strong organizational skills.
• Ability to work under tight deadlines and manage multiple priorities.
• Experience in market data platforms or similar roles is a plus.

• Supportive teammates
• Private insurance benefits
• Self development activities that support careers
• Hybrid working arrangement

Administrasi Gudang

Mengumpulkan Data: Mengambil data dari berbagai sumber (database, laporan, atau sistem).

Mengidentifikasi Tren: Menemukan pola, tren, dan wawasan penting dari data

Membuat Laporan: Menyajikan hasil analisis dalam bentuk laporan, grafik, atau visualisasi data.

Berkoordinasi dengan Tim: Bekerja sama dengan tim lain untuk memahami kebutuhan data dan bisnis.

• Mempersiapkan dan menyortir dokumen sebelum datanya dimasukkan ke dalam komputer.
• Memasukkan data ke dalam database milik perusahaan.
• Memeriksa dan memastikan keakuratan data yang sudah dimasukkan ke dalam database.
• Menyelesaikan perbedaan informasi dan data yang tidak lengkap.
• Membuat data cadangan yang menjadi bagian dari rencana kontingensi.
• Menanggapi permintaan informasi dari anggota yang berwenang.
• Menguji sistem database baru dan pembaruan dari perangkat lunak.
• Mengelola dokumen dan catatan dengan baik.
• Menyiapkan laporan yang relevan sesuai dengan kebutuhan.
• Menerima dan memproses invoice untuk pembayaran dan memperbarui rincian invoice.
• Mengidentifikasi dan mengoreksi kesalahan saat memasukkan data menggunakan metode kontrol kualitas yang sesuai.

Pengumpulan Data: Mengumpulkan data dari berbagai sumber, seperti survei, database, atau sumber online.

Pembersihan dan Persiapan Data: Membersihkan dan menyiapkan data yang terstruktur dan tidak terstruktur agar siap dianalisis (misalnya, menghapus data duplikat, menangani data hilang).

Penyusunan Laporan: Menyusun laporan analisis yang menjelaskan temuan, tren, dan rekomendasi berdasarkan data yang dianalisis.

Menganalisis Tren Pasar: Menganalisis data pasar atau perilaku konsumen untuk memberikan wawasan tentang peluang bisnis atau strategi pemasaran.

• Memasukkan data dari berbagai sumber, seperti dokumen fisik, email, atau file elektronik, ke dalam sistem komputer atau database.
• Memastikan bahwa data yang dimasukkan akurat dan sesuai dengan standar yang ditetapkan perusahaan.
• Memperbarui data lama, memperbaiki kesalahan, atau menambahkan informasi baru sesuai kebutuhan.
• Menyusun, mengarsipkan, dan mengatur dokumen secara sistematis untuk mempermudah akses di masa depan.
• Berkoordinasi dengan tim lain untuk memastikan data yang diperlukan tersedia tepat waktu.
• Mematuhi kebijakan perusahaan mengenai kerahasiaan informasi untuk melindungi data sensitif.

• Mempersiapkan dan menyortir dokumen sebelum datanya dimasukkan ke dalam komputer.
• Memasukkan data ke dalam database milik perusahaan.
• Memeriksa dan memastikan keakuratan data yang sudah dimasukkan ke dalam database.
• Menyelesaikan perbedaan informasi dan data yang tidak lengkap.
• Membuat data cadangan yang menjadi bagian dari rencana kontingensi.
• Menanggapi permintaan informasi dari anggota yang berwenang.
• Menguji sistem database baru dan pembaruan dari perangkat lunak.
• Mengelola dokumen dan catatan dengan baik.
• Menyiapkan laporan yang relevan sesuai dengan kebutuhan.
• Menerima dan memproses invoice untuk pembayaran dan memperbarui rincian invoice.
• Mengidentifikasi dan mengoreksi kesalahan saat memasukkan data menggunakan metode kontrol kualitas yang sesuai.

Kualifikasi :

1. Pria / Wanita

2. Menguasai SQL

3. Menguasai Phyton

4. Mahir Microsoft Excel

5. Tablue

Ketentuan :

1. Jujur dan bertanggung jawab Dapat bekerja dengan tim
2. Berpengalaman di bidang yang di butuhkan
3. Min S1 Sistem Informasi / TI / Engineer / MIPA

• Jenis Data: Teks, angka, tanggal, dll.
• Sumber Data: Asal data, misal pengguna atau formulir.
• Proses Input: Metode memasukkan data, seperti aplikasi atau formulir.
• Validasi Data: Memastikan data akurat dan sesuai format.
• Format Data: Cara penyimpanan, misal CSV atau database.
• Tujuan Penggunaan: Alasan pengumpulan data (analisis, laporan).
• Keamanan dan Privasi: Perlindungan data dari akses yang tidak sah.

1. Analyze and organize raw data.

2. Build data systems and pipelines.

3. Create and maintain optimal data pipeline architecture.

4. Interpret trends and patterns.

5. Conduct complex data analysis and report on results.

6. Prepare data for prescriptive and predictive modeling.

7. Build algorithms and prototypes.

8. Combine raw information from different sources.

9. Develop analytical tools and programs.

10. Collaborate with data scientists and architects on several projects.

1. Selecting features, building and optimizing classifiers using machine learning techniques.
2. Data mining using state-of-the-art methods.
3. Extending the company’s data with third-party sources of information when needed.
4. Enhancing data collection procedures to include information that is relevant for building analytic systems.
5. Processing, cleansing, and verifying the integrity of data used for analysis.
6. Doing ad-hoc analysis and presenting results in a clear manner.
7. Solving use cases related to the Telecommunication Industry.

• Memasukkan data dengan akurat.
• Memverifikasi dan memperbaiki kesalahan data.
• Mengelola dan mengorganisir file atau database.
• Membuat laporan sederhana.
• Memastikan data selalu terbaru dan terstruktur dengan baik.

1. Menerima, memprioritaskan dan menyelesaikan permintaan bantuan IT
2. Membeli hardware IT, software dan hal-hal lain yang berhubungan dengan hal tersebut.
3. Instalasi, perawatan dan penyediaan dukungan harian baik untuk hardware & software Windows, peralatan termasuk printer, scanner, hard-drives external, dll
4. Korespondensi dengan penyedia jasa eksternal termasuk Internet Service Provider, penyedia jasa Email, hardware, dan software supplier, dll
5. Mengatur penawaran harga barang dan tanda terima dengan supplier untuk kebutuhan yang berhubungan dengan IT
6. Menyediakan data / informasi yang dibutuhkan untuk pembuatan laporan department regular
7. Maintain dan perawatan jaringan LAN
8. Archive data
9. Maintain dan perawatan computer
10. Maintenance LAN dan Koneksi Internet
11. Maintenance hardware
12. Maintenance database dan file
13. Help Desk
14. Inventory

1. Audit and validate data to ensure accuracy, completeness, and adherence to organizational standards
2. Perform regular data cleaning and de-duplication tasks
3. Monitor data entry processes to ensure consistent quality
4. Partner with other teams to address data quality issues
5. Generate reports to highlight inconsistencies and provide actionable recommendations