• Menjual lisensi produk software seperti Microsoft, Autodesk, dll ke B2B dan B2G
• Mencapai target penjualan atau pendapatan individu

• Melakukan canvasing pencarian kustomer
• Melakukan follow up database
• Evaluasi aktivitas mingguan dan bulanan
• Melakukan kunjungan konsumen

• Melakukan kunjungan dan merekrut dealer potensial.
• Menjelaskan tentang bisnis dan produk consignment Moladin Digital Indonesia.
• Membantu dealer dalam proses transaksi pembelian (buyout) dan penjualan (sellout).
• Mempertahankan hubungan yang baik dengan dealer partner.
• Melakukan pemantauan inventaris unit di dealer partner.

• Minimal lulusan SMA/SMK atau setara.
• Wajib memiliki pengalaman minimal 1 tahun sebagai sales di perusahaan multifinance/otomotif/perbankan/koperasi/asuransi.
• Memiliki kemampuan dalam menjalin hubungan yang baik dengan dealer kendaraan.
• Memiliki integritas tinggi dan kemampuan kerjasama yang baik.
• Terbiasa bekerja dengan target penjualan.
• Memiliki kendaraan bermotor dan SIM C.

Notes

• Batas waktu pendaftaran lowongan berakhir pada hari Kamis, 28 Maret 2024.
• Langkah berikutnya setelah apply adalah pengisian formulir seleksi yang akan dikirimkan melalui email. Pastikan untuk memeriksa email Anda secara berkala.

• Develop and implement sales strategies
• Analyse market trends and competitor activity
• Build and maintain strong relationships with clients including property buyers, sellers and investors.
• Plan and coordinate sales activities
• Lead negotiations on property deals, ensuring favorable terms for clients and the company.
• Use data analysis to make informed decisions on pricing and sales strategies
• Prepare regular reports on sales performance, market trends and competitor activity.
  
  

• Min. Bachelor degree in any subject
• Minimum of 10 years' experience in property sales, particularly in the industrial estate sector/ consultant
• Proven track record of successful property sales & meeting sales targets
• Excellent communication and negotiation skills
• Deep understanding of the property market, property values and industry trends.
• Strong analytical data skills