Total 30 data entry job vacancies in Information Technology category in jl kh wahid hasyim no24 ende kec wajo kota makassar sulawesi selatan 90172 indonesia

1. Memasukkan Data: Menyusun dan menginput data ke dalam sistem atau database dengan akurat.
2. Memeriksa Data: Memastikan data yang dimasukkan bebas dari kesalahan atau duplikasi.
3. Mengupdate Data: Memperbarui informasi yang sudah ada sesuai kebutuhan.
4. Mengelola Dokumen: Menyimpan dan mengorganisir dokumen atau file yang berisi data.
5. Melaporkan Hasil Kerja: Menyusun laporan atau rekap data yang sudah diinput.
6. Menjaga Kerahasiaan Data: Menjamin keamanan dan kerahasiaan informasi yang dikelola.

Deskripsi Pekerjaan:

• Memasukkan, memperbarui, dan memverifikasi data ke dalam sistem atau database.
• Menjamin akurasi dan integritas data yang dimasukkan.
• Mengumpulkan data dari berbagai sumber dan merapikannya sesuai format yang ditentukan.
• Melakukan pengecekan dan perbaikan data untuk memastikan tidak ada kesalahan input.
• Menyimpan catatan dan melaporkan hasil pekerjaan secara berkala.
• Bekerja secara fleksibel sesuai target yang telah ditetapkan.

Tanggung Jawab:

1. Memastikan input data dilakukan secara cepat, tepat, dan akurat.
2. Mengidentifikasi kesalahan data dan memperbaikinya.
3. Bekerja sama dengan tim atau klien dalam memastikan kualitas data.
4. Mengikuti instruksi dan format yang telah ditetapkan oleh perusahaan.

Kualifikasi:

• Pendidikan minimal SMA/SMK sederajat.
• Mahir menggunakan perangkat komputer dan aplikasi Microsoft Excel, Google Sheets, atau software pengolah data lainnya.
• Memiliki kemampuan mengetik cepat dan teliti.
• Mampu bekerja secara mandiri dan memenuhi deadline.
• Komunikatif dan detail-oriented.
• Pengalaman sebagai entry data diutamakan, tetapi fresh graduate dipersilakan melamar.

Jenis Pekerjaan:

• Freelance (pekerjaan dapat dilakukan secara remote).
• Jam kerja fleksibel sesuai kesepakatan.

Keuntungan:

• Gaji berdasarkan proyek atau jumlah data yang diselesaikan.
• Kesempatan bekerja dari rumah (remote).
• Pengalaman tambahan dalam pengolahan data.

Deskripsi ini dapat disesuaikan kembali dengan kebutuhan perusahaan atau klien. Jika ada aspek lain yang perlu ditambahkan, beri tahu saya!

Deskripsi Pekerjaan:

• Memasukkan, memperbarui, dan memverifikasi data ke dalam sistem atau database.
• Menjamin akurasi dan integritas data yang dimasukkan.
• Mengumpulkan data dari berbagai sumber dan merapikannya sesuai format yang ditentukan.
• Melakukan pengecekan dan perbaikan data untuk memastikan tidak ada kesalahan input.
• Menyimpan catatan dan melaporkan hasil pekerjaan secara berkala.
• Bekerja secara fleksibel sesuai target yang telah ditetapkan.

Tanggung Jawab:

1. Memastikan input data dilakukan secara cepat, tepat, dan akurat.
2. Mengidentifikasi kesalahan data dan memperbaikinya.
3. Bekerja sama dengan tim atau klien dalam memastikan kualitas data.
4. Mengikuti instruksi dan format yang telah ditetapkan oleh perusahaan.

Kualifikasi:

• Pendidikan minimal SMA/SMK sederajat.
• Mahir menggunakan perangkat komputer dan aplikasi Microsoft Excel, Google Sheets, atau software pengolah data lainnya.
• Memiliki kemampuan mengetik cepat dan teliti.
• Mampu bekerja secara mandiri dan memenuhi deadline.
• Komunikatif dan detail-oriented.
• Pengalaman sebagai entry data diutamakan, tetapi fresh graduate dipersilakan melamar.

Jenis Pekerjaan:

• Freelance (pekerjaan dapat dilakukan secara remote).
• Jam kerja fleksibel sesuai kesepakatan.

Keuntungan:

• Gaji berdasarkan proyek atau jumlah data yang diselesaikan.
• Kesempatan bekerja dari rumah (remote).
• Pengalaman tambahan dalam pengolahan data.

• Mempersiapkan dan menyortir dokumen sebelum datanya dimasukkan ke dalam komputer.
• Memasukkan data ke dalam database milik perusahaan.
• Memeriksa dan memastikan keakuratan data yang sudah dimasukkan ke dalam database.
• Menyelesaikan perbedaan informasi dan data yang tidak lengkap.
• Membuat data cadangan yang menjadi bagian dari rencana kontingensi.
• Menanggapi permintaan informasi dari anggota yang berwenang.
• Menguji sistem database baru dan pembaruan dari perangkat lunak.
• Mengelola dokumen dan catatan dengan baik.
• Menyiapkan laporan yang relevan sesuai dengan kebutuhan.
• Menerima dan memproses invoice untuk pembayaran dan memperbarui rincian invoice.
• Mengidentifikasi dan mengoreksi kesalahan saat memasukkan data menggunakan metode kontrol kualitas yang sesuai.

• Mempersiapkan dan menyortir dokumen sebelum datanya dimasukkan ke dalam komputer.
• Memasukkan data ke dalam database milik perusahaan.
• Memeriksa dan memastikan keakuratan data yang sudah dimasukkan ke dalam database.
• Menyelesaikan perbedaan informasi dan data yang tidak lengkap.
• Membuat data cadangan yang menjadi bagian dari rencana kontingensi.
• Menanggapi permintaan informasi dari anggota yang berwenang.
• Menguji sistem database baru dan pembaruan dari perangkat lunak.
• Mengelola dokumen dan catatan dengan baik.
• Menyiapkan laporan yang relevan sesuai dengan kebutuhan.
• Menerima dan memproses invoice untuk pembayaran dan memperbarui rincian invoice.
• Mengidentifikasi dan mengoreksi kesalahan saat memasukkan data menggunakan metode kontrol kualitas yang sesuai.

• Mempersiapkan dan menyortir dokumen sebelum datanya dimasukkan ke dalam komputer.
• Memasukkan data ke dalam database milik perusahaan.
• Memeriksa dan memastikan keakuratan data yang sudah dimasukkan ke dalam database.
• Menyelesaikan perbedaan informasi dan data yang tidak lengkap.
• Membuat data cadangan yang menjadi bagian dari rencana kontingensi.
• Menanggapi permintaan informasi dari anggota yang berwenang.
• Menguji sistem database baru dan pembaruan dari perangkat lunak.
• Mengelola dokumen dan catatan dengan baik.
• Menyiapkan laporan yang relevan sesuai dengan kebutuhan.
• Menerima dan memproses invoice untuk pembayaran dan memperbarui rincian invoice.
• Mengidentifikasi dan mengoreksi kesalahan saat memasukkan data menggunakan metode kontrol kualitas yang sesuai.

• Mempersiapkan dan menyortir dokumen sebelum datanya dimasukkan ke dalam komputer.
• Memasukkan data ke dalam database milik perusahaan.
• Memeriksa dan memastikan keakuratan data yang sudah dimasukkan ke dalam database.
• Menyelesaikan perbedaan informasi dan data yang tidak lengkap.
• Membuat data cadangan yang menjadi bagian dari rencana kontingensi.
• Menanggapi permintaan informasi dari anggota yang berwenang.
• Menguji sistem database baru dan pembaruan dari perangkat lunak.
• Mengelola dokumen dan catatan dengan baik.
• Menyiapkan laporan yang relevan sesuai dengan kebutuhan.
• Menerima dan memproses invoice untuk pembayaran dan memperbarui rincian invoice.
• Mengidentifikasi dan mengoreksi kesalahan saat memasukkan data menggunakan metode kontrol kualitas yang sesuai.

• Jenis Data: Teks, angka, tanggal, dll.
• Sumber Data: Asal data, misal pengguna atau formulir.
• Proses Input: Metode memasukkan data, seperti aplikasi atau formulir.
• Validasi Data: Memastikan data akurat dan sesuai format.
• Format Data: Cara penyimpanan, misal CSV atau database.
• Tujuan Penggunaan: Alasan pengumpulan data (analisis, laporan).
• Keamanan dan Privasi: Perlindungan data dari akses yang tidak sah.

• Memasukkan data dengan akurat.
• Memverifikasi dan memperbaiki kesalahan data.
• Mengelola dan mengorganisir file atau database.
• Membuat laporan sederhana.
• Memastikan data selalu terbaru dan terstruktur dengan baik.

Mengumpulkan Data: Mengambil data dari berbagai sumber (database, laporan, atau sistem).

Mengidentifikasi Tren: Menemukan pola, tren, dan wawasan penting dari data

Membuat Laporan: Menyajikan hasil analisis dalam bentuk laporan, grafik, atau visualisasi data.

Berkoordinasi dengan Tim: Bekerja sama dengan tim lain untuk memahami kebutuhan data dan bisnis.

1. Selecting features, building and optimizing classifiers using machine learning techniques.
2. Data mining using state-of-the-art methods.
3. Extending the company’s data with third-party sources of information when needed.
4. Enhancing data collection procedures to include information that is relevant for building analytic systems.
5. Processing, cleansing, and verifying the integrity of data used for analysis.
6. Doing ad-hoc analysis and presenting results in a clear manner.
7. Solving use cases related to the Telecommunication Industry.

Administrasi Gudang

1. Menerima, memprioritaskan dan menyelesaikan permintaan bantuan IT
2. Membeli hardware IT, software dan hal-hal lain yang berhubungan dengan hal tersebut.
3. Instalasi, perawatan dan penyediaan dukungan harian baik untuk hardware & software Windows, peralatan termasuk printer, scanner, hard-drives external, dll
4. Korespondensi dengan penyedia jasa eksternal termasuk Internet Service Provider, penyedia jasa Email, hardware, dan software supplier, dll
5. Mengatur penawaran harga barang dan tanda terima dengan supplier untuk kebutuhan yang berhubungan dengan IT
6. Menyediakan data / informasi yang dibutuhkan untuk pembuatan laporan department regular
7. Maintain dan perawatan jaringan LAN
8. Archive data
9. Maintain dan perawatan computer
10. Maintenance LAN dan Koneksi Internet
11. Maintenance hardware
12. Maintenance database dan file
13. Help Desk
14. Inventory

What You'll Do

• Creating report for all digital marketing campaign : Influencer marketing, and paid media buying.
• Research, perform benchmarking, analyze data, and help make recommendations.
• Work closely with Digital Marketing team to gather data and information due to creating the analysis
• Monitoring market trends so that can bring some recommendation for the report
• Understand the campaign and the client very well in order to prepare the appropriate report
• Maintain the deadline for the report generation
• Produce data visualization with a strong storytelling element.
• Develop a market insight / market trend due to help the Digital Marketing team for supporting data while on pitch

Memindahkan data dari Sistem kedalam MS word dan excel.

Menginput data barcoding kedalam sistem

Dapat dikerjakan secara online / WFH

1. Input data
2. Mengirim data ke supplier
3. Pengecekan aset mesin

• Design, develop, and maintain data pipelines, ETL processes, and data warehouses.
• Ensure data quality, integrity, and reliability throughout the data pipeline.
• Work with GCP services such as Google Cloud Storage, BigQuery, Dataflow, and Pub/Sub to architect and implement scalable and efficient data processing solutions.
• Monitor and troubleshoot data pipeline issues.
• Implement security and access controls to protect sensitive data and ensure compliance with data privacy regulations.
• Document data processes, data flows, and architectural decisions.

Persyaratan:

Laki-laki dan Perempuan

Usia Min 18 Tahun

Tamatan SMA sederajat

Bertanggung jawab

Terbiasa kerja secara Online

Good Attitude

Bisa bekerja berbasis Online

Berkomunikasi dengan baik

Kondisi Kerja:

Jam kerja Fleksibel

Bonus tidak terbatas

Bisa kerja dimana pun dan kapan pun

di jamin Aman dan amanah

Cocok untuk mahasiswa, pekerja tetap, maupun yang belum bekerja

Tidak mengganggu pekerjaan lainya

Kewajiban:

Pengelolaan Produk

Pelayanan Pelanggan

Proses Transaksi

Promosi dan Pemasaran

Analisis Penjualan

Pengelolaan Inventaris

Pembukuan dan Keuangan

Pengelolaan Media Sosial

1. Melakukan pencatatan pada logbook
2. Melakukan pengecekan, penyegelan dan pecatatan terhadap kontainer kosong.
3. Input dan tarik data dari sistem custom

Data analyst adalah profesi pekerjaan yang tugasnya untuk membaca serta menganalisis data yang ada dari perusahaan dalam rangka keberlangsungan perusahaan tersebut. Di era digitalisasi seperti sekarang profesi terkait pengolahan data sangat menjamur dan dibutuhkan oleh perusahaan-perusahaan.

Mencari Data Base yang Relevan melalui Aplikasi yg akan diberikan perusahaan yang akan membatu jobdesk Manager Marketing pada perusahaan, belajar untuk mempromosikan produk jasa perusahaan kepada Klien.

Sebagai Data Entry Clerk for E-commerce di MAX FASHIONS, Anda akan bertanggung jawab untuk menginput, mengelola, serta memperbarui data produk di platform e-commerce kami. Tugas utama mencakup memastikan keakuratan dan kelengkapan informasi terkait produk, termasuk harga, stok, dan deskripsi yang selalu up-to-date. Anda juga akan bekerja sama dengan tim lain untuk memastikan semua data yang diunggah sesuai dengan standar dan prosedur yang telah ditetapkan perusahaan.

Posisi ini membutuhkan ketelitian tinggi dan kemampuan dalam mengelola data secara sistematis untuk mendukung kelancaran operasional e-commerce kami.

Sebagai Data Entry Clerk for E-commerce di PT MAX FASHION GROUP, Anda akan bertanggung jawab untuk memasukkan, mengelola, dan memperbarui data produk di platform e-commerce kami. Tugas utama Anda mencakup memastikan bahwa informasi produk, harga, stok, dan deskripsi selalu akurat dan terbaru. Selain itu, Anda juga akan bekerja sama dengan tim lain untuk memastikan semua data yang diunggah sesuai dengan standar dan prosedur perusahaan.

Tugas dan Tanggung Jawab:

1. Pengumpulan dan Pemrosesan Data:

• Mengumpulkan data dari berbagai sumber seperti database perusahaan, website, survei, atau sistem pelacakan bisnis.
• Mengatur, membersihkan, dan memproses data mentah untuk memastikan akurasi dan konsistensinya.

1. Analisis Data:

• Menganalisis data menggunakan alat statistik dan software analitik untuk mengidentifikasi tren, pola, dan hubungan.
• Menggunakan metode kuantitatif untuk mengevaluasi performa bisnis atau kinerja produk.

1. Pembuatan Laporan dan Visualisasi Data:

• Membuat laporan berkala yang berisi temuan dari data analisis.
• Menggunakan alat visualisasi data seperti Tableau, Power BI, atau Excel untuk menyajikan data dalam bentuk yang mudah dipahami oleh manajemen dan tim lain.

1. Memberikan Wawasan untuk Pengambilan Keputusan:

• Menginterpretasikan data untuk memberikan wawasan yang dapat membantu perusahaan dalam pengambilan keputusan strategis.
• Memberikan rekomendasi berbasis data yang mendukung efisiensi operasional, pemasaran, pengembangan produk, atau strategi penjualan.

1. Pemantauan KPI dan Kinerja:

• Memantau Key Performance Indicators (KPI) perusahaan dan memberikan analisis performa secara berkala.
• Mengidentifikasi area-area yang memerlukan peningkatan berdasarkan hasil analisis KPI.

1. Kolaborasi dengan Tim Lintas Divisi:

• Bekerja sama dengan tim bisnis, pemasaran, produk, dan manajemen untuk memahami kebutuhan data dan menyusun analisis yang relevan.
• Menyampaikan hasil analisis data kepada tim non-teknis dalam bahasa yang mudah dipahami.

1. Automasi Proses Data:

• Mengotomatisasi proses pengumpulan dan pemrosesan data menggunakan alat atau bahasa pemrograman seperti SQL, Python, atau R.
• Membangun dashboard atau sistem laporan otomatis yang dapat diakses oleh tim lain untuk pemantauan data secara real-time.

1. Penelitian Pasar dan Analisis Kompetitif:

• Menganalisis data pasar dan pesaing untuk mengidentifikasi tren industri dan peluang bisnis baru.
• Menyediakan analisis benchmarking yang membandingkan kinerja perusahaan dengan kompetitor.

1. Pemecahan Masalah Berbasis Data:

• Menyediakan solusi berbasis data untuk masalah operasional, pemasaran, atau produk.
• Mengembangkan model prediksi untuk memperkirakan hasil masa depan berdasarkan data historis.

1. Analisis Pelanggan dan Perilaku Konsumen:

• Menganalisis data perilaku pelanggan untuk memahami preferensi, kebutuhan, dan pola pembelian.
• Memberikan wawasan yang dapat membantu tim pemasaran dan pengembangan produk dalam menargetkan pelanggan dengan lebih efektif.

If you are up for this challenges

• Develop, implement, and maintain leading-edge analytic systems, taking complicated problems and building simple frameworks
• Identify trends and opportunities for growth through analysis of complex data sets
• Provide source-to-target mappings and information-model specification documents for data sets
• Create best-practice reports based on data mining, analysis, and visualization
• Evaluate internal systems for efficiency, problems, and inaccuracies, developing and maintaining protocols for handling, processing, and cleaning data