Total 56 data entry clerk job vacancies in Jl. Kh Wahid Hasyim, No.24 Ende, Kec. Wajo, Kota Makassar, Sulawesi Selatan 90172, Indonesia

PT. MEGA ARTHA LINTAS DATA merupakan perusahaan yang bergerak di bidang Internet Service Provider

PT. MEGA ARTHA LINTAS DATA merupakan perusahaan yang bergerak di bidang Internet Service Provider

PT. MEGA ARTHA LINTAS DATA merupakan perusahaan yang bergerak di bidang Internet Service Provider

PT. MEGA ARTHA LINTAS DATA merupakan perusahaan yang bergerak di bidang Internet Service Provider

• Design, develop, and maintain data pipelines, ETL processes, and data warehouses.
• Ensure data quality, integrity, and reliability throughout the data pipeline.
• Work with GCP services such as Google Cloud Storage, BigQuery, Dataflow, and Pub/Sub to architect and implement scalable and efficient data processing solutions.
• Monitor and troubleshoot data pipeline issues.
• Implement security and access controls to protect sensitive data and ensure compliance with data privacy regulations.
• Document data processes, data flows, and architectural decisions.

Deskripsi Pekerjaan

PT. Cargo Squad Indonesia membuka kesempatan berkarir untuk posisi Data Analyst yang akan bertanggung jawab dalam menganalisis dan mengelola data operasional kendaraan angkutan barang perusahaan.

Tanggung Jawab:

- Mengumpulkan dan menganalisis data operasional armada kendaraan (utilization rate, fuel consumption, maintenance records)

- Membuat dashboard dan laporan performa kendaraan secara berkala

- Mengidentifikasi pola dan tren dalam data operasional untuk optimasi rute dan efisiensi bahan bakar

- Memberikan rekomendasi berbasis data untuk peningkatan operasional dan pemeliharaan armada

- Mengembangkan sistem tracking dan monitoring kendaraan yang efektif

- Berkolaborasi dengan tim operasional untuk implementasi solusi berbasis data

Kualifikasi:

- Pendidikan minimal SMA Sederajat

- Pengalaman minimal 2 tahun di bidang analisis data, lebih disukai di industri logistik/transportasi

- Mahir menggunakan MS Excel

- Pemahaman yang baik tentang fleet management dan logistics operations

- Kemampuan analitis yang kuat dan attention to detail

- Komunikatif dan dapat bekerja dalam tim

• Responsible as the first point of contact for issues raised by customers
• Troubleshoots issues regarding cloud environments
• Manage and monitor Cloud environments.
• Document issues and interactions with customers

Qualification :

• Having experience minimum 3 years in Data Support & Inventory Control
• Prior experience in retail would be advantageous.
• Familiar with retail system / POS system
• Fast typing skills
• Have a good experience with spreadsheets (MS Office Word, Excel, etc.)
• Basic understanding of databases.
• Basic math skills.
• The ability to document accurately.
• Good command of English both oral and written.
• Great interpersonal and communication skills.
• Great attention to detail.
• Good time-management skills.
• Sense of ownership and pride in your performance and its impact on the company’s success.
• Team-working skills.
• Min. diploma or bachelor's degree or equivalent
• Placement Badung-Bali

Job Description:

• To find good resource of vendors when needed.
• Purchase new or additional stock, or prepare documents that provide for such purchases.
• Compile, review, and maintain data from purchase orders, requisitions, and other documents in order to assess supply needs.
• Ensure stock availability
• Manage cycle counts/ stocktake of product inventories on a regular basis
• Verify inventory computations by comparing them to physical counts of stock, and investigate discrepancies or adjust errors.
• Preparing reports for the management stating trends, patterns, and predictions using relevant data

Persyaratan:

Laki-laki dan Perempuan

Usia Min 18 Tahun

Tamatan SMA sederajat

Bertanggung jawab

Terbiasa kerja secara Online

Good Attitude

Bisa bekerja berbasis Online

Berkomunikasi dengan baik

Kondisi Kerja:

Jam kerja Fleksibel

Bonus tidak terbatas

Bisa kerja dimana pun dan kapan pun

di jamin Aman dan amanah

Cocok untuk mahasiswa, pekerja tetap, maupun yang belum bekerja

Tidak mengganggu pekerjaan lainya

Kewajiban:

Pengelolaan Produk

Pelayanan Pelanggan

Proses Transaksi

Promosi dan Pemasaran

Analisis Penjualan

Pengelolaan Inventaris

Pembukuan dan Keuangan

Pengelolaan Media Sosial

1. Melakukan pencatatan pada logbook
2. Melakukan pengecekan, penyegelan dan pecatatan terhadap kontainer kosong.
3. Input dan tarik data dari sistem custom

Sebagai Data Entry Clerk for E-commerce di MAX FASHIONS, Anda akan bertanggung jawab untuk menginput, mengelola, serta memperbarui data produk di platform e-commerce kami. Tugas utama mencakup memastikan keakuratan dan kelengkapan informasi terkait produk, termasuk harga, stok, dan deskripsi yang selalu up-to-date. Anda juga akan bekerja sama dengan tim lain untuk memastikan semua data yang diunggah sesuai dengan standar dan prosedur yang telah ditetapkan perusahaan.

Posisi ini membutuhkan ketelitian tinggi dan kemampuan dalam mengelola data secara sistematis untuk mendukung kelancaran operasional e-commerce kami.

Data analyst adalah profesi pekerjaan yang tugasnya untuk membaca serta menganalisis data yang ada dari perusahaan dalam rangka keberlangsungan perusahaan tersebut. Di era digitalisasi seperti sekarang profesi terkait pengolahan data sangat menjamur dan dibutuhkan oleh perusahaan-perusahaan.

Mencari Data Base yang Relevan melalui Aplikasi yg akan diberikan perusahaan yang akan membatu jobdesk Manager Marketing pada perusahaan, belajar untuk mempromosikan produk jasa perusahaan kepada Klien.

Sebagai Data Entry Clerk for E-commerce di PT MAX FASHION GROUP, Anda akan bertanggung jawab untuk memasukkan, mengelola, dan memperbarui data produk di platform e-commerce kami. Tugas utama Anda mencakup memastikan bahwa informasi produk, harga, stok, dan deskripsi selalu akurat dan terbaru. Selain itu, Anda juga akan bekerja sama dengan tim lain untuk memastikan semua data yang diunggah sesuai dengan standar dan prosedur perusahaan.

Tugas dan Tanggung Jawab:

1. Pengumpulan dan Pemrosesan Data:

• Mengumpulkan data dari berbagai sumber seperti database perusahaan, website, survei, atau sistem pelacakan bisnis.
• Mengatur, membersihkan, dan memproses data mentah untuk memastikan akurasi dan konsistensinya.

1. Analisis Data:

• Menganalisis data menggunakan alat statistik dan software analitik untuk mengidentifikasi tren, pola, dan hubungan.
• Menggunakan metode kuantitatif untuk mengevaluasi performa bisnis atau kinerja produk.

1. Pembuatan Laporan dan Visualisasi Data:

• Membuat laporan berkala yang berisi temuan dari data analisis.
• Menggunakan alat visualisasi data seperti Tableau, Power BI, atau Excel untuk menyajikan data dalam bentuk yang mudah dipahami oleh manajemen dan tim lain.

1. Memberikan Wawasan untuk Pengambilan Keputusan:

• Menginterpretasikan data untuk memberikan wawasan yang dapat membantu perusahaan dalam pengambilan keputusan strategis.
• Memberikan rekomendasi berbasis data yang mendukung efisiensi operasional, pemasaran, pengembangan produk, atau strategi penjualan.

1. Pemantauan KPI dan Kinerja:

• Memantau Key Performance Indicators (KPI) perusahaan dan memberikan analisis performa secara berkala.
• Mengidentifikasi area-area yang memerlukan peningkatan berdasarkan hasil analisis KPI.

1. Kolaborasi dengan Tim Lintas Divisi:

• Bekerja sama dengan tim bisnis, pemasaran, produk, dan manajemen untuk memahami kebutuhan data dan menyusun analisis yang relevan.
• Menyampaikan hasil analisis data kepada tim non-teknis dalam bahasa yang mudah dipahami.

1. Automasi Proses Data:

• Mengotomatisasi proses pengumpulan dan pemrosesan data menggunakan alat atau bahasa pemrograman seperti SQL, Python, atau R.
• Membangun dashboard atau sistem laporan otomatis yang dapat diakses oleh tim lain untuk pemantauan data secara real-time.

1. Penelitian Pasar dan Analisis Kompetitif:

• Menganalisis data pasar dan pesaing untuk mengidentifikasi tren industri dan peluang bisnis baru.
• Menyediakan analisis benchmarking yang membandingkan kinerja perusahaan dengan kompetitor.

1. Pemecahan Masalah Berbasis Data:

• Menyediakan solusi berbasis data untuk masalah operasional, pemasaran, atau produk.
• Mengembangkan model prediksi untuk memperkirakan hasil masa depan berdasarkan data historis.

1. Analisis Pelanggan dan Perilaku Konsumen:

• Menganalisis data perilaku pelanggan untuk memahami preferensi, kebutuhan, dan pola pembelian.
• Memberikan wawasan yang dapat membantu tim pemasaran dan pengembangan produk dalam menargetkan pelanggan dengan lebih efektif.

1. Mampu menyusun dan mengatur data
2. Pandai mengaplikasikan Ms.Office ,Ms.Excel ,Ms.Word dsb,
3. Pandai memperbaharui basis data produk
4. Mampu mengumpulkan data-data informasi dari berbagai sumber
5. Mampu bekerja dibawah team

1. Bisa mengaplikasikan Ms.Office, Ms. Excel, Ms. Word, dan sebagainya
2. Bisa menyalin data-data penting
3. Bisa mengatur dan menyusun data-data
4. Mampu memperbaharui informasi ke dalam format yang sesuai dengan kebutuhan organisasi atau proyek tertentu
5. Mengiput data-data penting

fdg

If you are up for this challenges

• Develop, implement, and maintain leading-edge analytic systems, taking complicated problems and building simple frameworks
• Identify trends and opportunities for growth through analysis of complex data sets
• Provide source-to-target mappings and information-model specification documents for data sets
• Create best-practice reports based on data mining, analysis, and visualization
• Evaluate internal systems for efficiency, problems, and inaccuracies, developing and maintaining protocols for handling, processing, and cleaning data

Melakukan penginputan Da barang dan melakukan pemindahan dari Data base yang telah disediakan

Bertugas untuk memindahkan data barang kedalam databse yang telah disediakan

• Diploma (D3) or Bachelor's Degree (S1)
• Fresh graduate or having experience 1-3 years are welcome
• Excellent written and verbal communication in English
• Have strong knowledge in Ms. Office (especially on Ms. Excel)
• Good numeracy and literacy skills
• Ability to work in a team and individually
• Excellent organizational skills and attention to detail
• Good work ethic and teamwork attitude
• Good time management skills
• Willing to work overtime
• Can join immediately

Annotation drives AI’s capabilities.

Industries across the board are embracing AI, and the backbone of this revolution is accurate data labeling (data annotation). As an AI Tutor - Expert Annotator, you will not just be performing routine tasks; you are a meticulous specialist ensuring the highest quality of data markup. In this role, you help pave the way for more reliable and responsible AI models by laying the groundwork through precise annotation.

Responsibilities:

• Accurately label and annotate data following comprehensive project guidelines.
• Make justified decisions on ambiguous content by applying critical thinking to preserve the integrity of the dataset. 
• Actively collaborate with team members to discuss and resolve ambiguities, align on best practices, and enhance project outcomes.
• Consistently adhere to established data labeling standards and protocols, ensuring the highest quality and reliability of data.

Our ideal candidate:

• Has great command of English: advanced (C1) / proficiency (C2) / native level.
• Has a keen eye for detail: precision is paramount in data labeling.
• Is a dedicated performer who recognizes the importance of even routine tasks.

• Be part of a significant project for a leading technology company, making a substantial impact on the future of AI.
• Enjoy the flexibility of a part-time, remote role that accommodates your schedule.
• Try your hand at an AI project and enrich your portfolio with new experiences.

• Melakukan Survey terhadap calon nasabah yang mengajukan pinjaman di BFI 
• Menganalisa kelayakan calon nasabah BFI
• Melakukan Follow Up database yang di berikan dari Telesales, dan melakukan Visit terhadap konsumen RO BFI